jueves, 16 de julio de 2015

LIMITES DE CONTROL PARA GRAFICO XR

A continuación les mostraremos una gráfica de limites de control echas por  excel  con datos aleatorios.


Despues calculamos  la media, el rango, UCLR, CLR,  y LCLR.


Ya teniendo los datos y calculando todo ahora si pasamos a realizar la gráfica







domingo, 5 de julio de 2015

GRAFICO TIPO C

Ademas de la variable espesor de la oblea de silicio existen otras que determinan la cantidad del producto, en la fabricación de semiconductores. Otra variable de interés es el numero de in-perfecciones por unidad, se toma una muestra de 30 piezas, una cada hora, los resultados del muestreo se encuentran el siguiente  tabla.

6      13      9      6     17     10
10    14     17    15     8      16
14    17     20    14     5      14
5       9       8     10    15     17
18    14     21     8      9      11




domingo, 31 de mayo de 2015

DATOS AGRUPADOS


HOJA DE CONTROL CORREGIDA

A continuación les mostraremos otra hoja de control donde encontramos un para de errores con los cuales nos es difícil poder llenarlo y comprenderlo. En la parte superior de la hoja escribimos un par de notas donde escribimos los errores de esta hoja, los cuales son que no existe un apartado de sección, enntonces esto hace imposible el llenad correcto de la hoja.

Despues de haber "llenado" esta hoja de control realizamos 3 tablas pero una de ellas que es la de SECCION no la pudimos realizar.

TABLA DE FALLAS




TABLA DE MODELO



POSIBLE TABLA DE SECCIÓN


HOJA DE CONTROL CORRECTA 



DIAGRAMA DE ISHIKAWA

A continuación les mostraremos una presentación donde damos a conocer que es un diagrama de ishikawa y cuales son las 5 m. Posteriormente damos unos ejemplos del diagrama en 5 fallas que pueden existir en la fundición.

jueves, 28 de mayo de 2015

HOJA DE CONTROL

Se están presentado problemas con la calidad del producto en una fundición, ha sido contratado para resolver esta situación como primer paso desdiste recopilar información para definir el problema. Ante la falta de información numérica consideraste necesario elaborar una hoja de control, para ello, preguntas a los operarios y te informan lo siguiéndote. Se están fabricando productos de 4 modelos diferentes identificación como A,B,c,D algunos operarios afirman que el modelo A presenta mayor cantidad de defectos, pero no dispone de reportes escritos. En la fundidora se utiliza un molde rectangular divido en 4 secciones numeradas del 1 al 4 y se a observado que algunas de estas secciones presentan un mayor numero de defectos . 1 Huecos y zonas desgajadas 2 Depresiones acanaladas 3 Incrustaciones de arena y escoria 4 Arena vitrificada adherida a las piezas 5 Porosidad en las piezas

domingo, 24 de mayo de 2015

Estadistica aplicada a la calidad

No hay mejor manera de entender la función de la estadística en la calidad que hablando de su importancia para controlar procesos que requieren de gran precisión, en la siguiente presentación encontrarás conceptos y algunos datos que te ayudarán a comprender mejor sobre lo que va la calidad

miércoles, 13 de mayo de 2015

Actividad 0

SPC Control Estadístico de Proceso

Son gráficos de control, que permiten usar criterios objetivos para distinguir variaciones de fondo de eventos de importancia. Casi toda su potencia está en la capacidad de monitorizar el centro del proceso y su variación.  Es un requerimiento de la especificación técnica ISO/TS 16949.
Variabilidad
• La maquinaria ó herramienta empleada, que no trabaja siempre de la misma manera
• La materia prima, que no tiene en todo momento las mismas características
• El factor humano, cuyo trabajo depende de muchas circunstancias externas e internas


Actualmente contamos con muchas herramientas electrónicas para un mejor entendimiento sobre un tema, en esta ocasión  te proporcionaremos un link donde podrás encontrar mayor información.





domingo, 10 de mayo de 2015

DATOS AGRUPADOS

Cuando el numero de categorías es demasiado grande, por ejemplo la mayor a 25, la tabla de distribución de frecuencias quedaría muy grande. Al ser tan grande esta tabla de distribución de frecuencias, no resulta útil como herramienta para organizar y presentar la información. En este caso se recurre a la AGRUPACIÓN DE DATOS. A Continuación les presentaremos un ejemplo de como hacerlo , siguiendo una serie de pasos, también les daremos un link en donde podrán ver una presentación para un mayor entendimiento.
Aquí podrán encontrar mayor información sobre los datos agrupados http://licmata-math.blogspot.mx/2015/01/learning-to-solve-easily-problems.html?spref=fb